El análisis de supervivencia estudia cuánto tiempo transcurre hasta que ocurre un evento específico —la falla de un componente, el alta de un paciente, la cancelación de un servicio por parte de un cliente— manejando de forma especial los casos donde el evento todavía no ocurrió al finalizar el período de observación (datos censurados).
Su nombre proviene de la medicina
Se originó y sigue usándose ampliamente en estudios médicos, para analizar el tiempo de supervivencia de pacientes tras un diagnóstico o tratamiento, aunque hoy se aplica igualmente en contextos muy distintos, como predecir cuándo es probable que un cliente cancele una suscripción (customer churn) o cuándo fallará una pieza mecánica.