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Estadística

Distribuciones, inferencia y probabilidad, explicadas paso a paso.

140 términos

Estadística

Aleatorización (en experimentos)

Asignación al azar de los sujetos de un estudio a los distintos grupos experimentales, buscando que esos grupos sean comparables entre sí en todas las características relevantes.

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Estadística

Análisis de conglomerados (Cluster analysis)

Conjunto de técnicas estadísticas que agrupan observaciones similares entre sí en distintos grupos, sin conocer de antemano a qué grupo pertenece cada una.

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Estadística

Análisis de supervivencia

Conjunto de técnicas estadísticas que modelan el tiempo que transcurre hasta que ocurre un evento de interés, como una falla, una recuperación o un abandono.

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Estadística

Análisis factorial

Técnica estadística que busca explicar la correlación entre muchas variables observadas, a partir de un número más reducido de factores subyacentes no observados directamente.

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Estadística

Análisis multivariado

Conjunto de técnicas estadísticas que analizan simultáneamente múltiples variables, buscando entender relaciones y patrones que involucran a varias de ellas a la vez.

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Estadística

ANOVA (Análisis de Varianza)

Prueba estadística que evalúa si existen diferencias significativas entre las medias de tres o más grupos simultáneamente.

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Estadística

Asimetría (Skewness)

Medida que indica qué tan simétrica o sesgada hacia un lado está la distribución de un conjunto de datos respecto a su valor central.

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Autocorrelación

Medida que indica qué tan relacionados están los valores de una serie de tiempo con sus propios valores en momentos anteriores.

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Estadística

Bondad de ajuste

Medida que evalúa qué tan bien un modelo estadístico o una distribución teórica se ajusta a los datos observados realmente.

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Estadística

Bootstrap (estadística)

Técnica de remuestreo que estima la distribución de un estadístico, generando repetidamente muestras aleatorias con reemplazo a partir de los datos originales.

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Estadística

Cadena de Markov de Monte Carlo (MCMC)

Familia de algoritmos que permiten obtener muestras de distribuciones de probabilidad complejas, cuando no es posible calcularlas directamente mediante fórmulas matemáticas exactas.

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Estadística

Censo

Recolección de información sobre absolutamente todos los elementos de una población, en lugar de solo una muestra representativa de ella.

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Estadística

Coeficiente de variación

Medida de dispersión relativa que expresa la desviación estándar como un porcentaje de la media, permitiendo comparar la variabilidad entre conjuntos de datos con escalas distintas.

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Correlación

Medida estadística que indica el grado y la dirección de la relación lineal entre dos variables.

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Correlación de Pearson

Medida estándar de correlación que cuantifica específicamente la fuerza y dirección de una relación lineal entre dos variables numéricas continuas.

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Correlación de Spearman

Medida de correlación que evalúa la relación monótona entre dos variables, basándose en el orden (rangos) de sus valores en lugar de sus valores exactos.

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Correlación espuria

Relación estadística aparente entre dos variables que en realidad no tienen ninguna conexión causal directa entre sí, generalmente producto de coincidencia o de una variable confusora oculta.

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Covarianza

Medida que indica si dos variables tienden a moverse juntas en la misma dirección, en direcciones opuestas, o de forma independiente entre sí.

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Cuartiles

Valores que dividen un conjunto de datos ordenado en cuatro partes iguales, cada una conteniendo aproximadamente el 25% de las observaciones.

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Curtosis

Medida que describe qué tan concentrados están los datos alrededor de la media, y qué tan pesadas son las colas de la distribución, en comparación con una distribución normal.

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Datos de panel

Tipo específico de datos longitudinales que combinan observaciones de múltiples unidades a través del tiempo, permitiendo analizar tanto variación entre unidades como variación a lo largo del tiempo.

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Datos faltantes (Missing data)

Ausencia de valores en una o más variables de un conjunto de datos, que puede afectar la validez de los análisis si no se maneja adecuadamente.

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Datos longitudinales

Datos que registran las mismas unidades de observación (personas, empresas, países) repetidamente a lo largo del tiempo.

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Deciles

Valores que dividen un conjunto de datos ordenado en diez partes iguales, cada una conteniendo aproximadamente el 10% de las observaciones.

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Estadística

Desviación absoluta media

Medida de dispersión que promedia la distancia absoluta entre cada valor de un conjunto de datos y su media, sin elevar al cuadrado esas diferencias.

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Estadística

Desviación estándar

Medida que indica cuánto se dispersan, en promedio, los valores de un conjunto de datos respecto a su media.

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Estadística

Diagrama de tallo y hoja

Representación visual simple de un conjunto de datos numéricos que muestra, al mismo tiempo, su forma de distribución y los valores exactos de cada observación.

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Estadística

Diseño experimental

Planificación cuidadosa de cómo se recolectarán los datos de un experimento, para poder sacar conclusiones causales confiables sobre el efecto de una intervención.

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Distribución binomial

Distribución de probabilidad que describe la cantidad de éxitos en un número fijo de intentos independientes, cada uno con la misma probabilidad de éxito.

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Estadística

Distribución chi-cuadrado

Distribución de probabilidad usada frecuentemente en pruebas estadísticas que evalúan si las diferencias observadas entre categorías se deben al azar o reflejan una relación real.

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Distribución de Bernoulli

Distribución de probabilidad más simple posible, que describe un experimento con exactamente dos resultados posibles: éxito o fracaso.

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Estadística

Distribución de Poisson

Distribución de probabilidad que modela la cantidad de veces que ocurre un evento dentro de un intervalo fijo de tiempo o espacio, cuando esos eventos ocurren de forma independiente entre sí.

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Distribución de probabilidad

Función matemática que describe qué tan probable es cada uno de los valores posibles que puede tomar una variable aleatoria.

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Estadística

Distribución exponencial

Distribución de probabilidad que modela el tiempo que transcurre entre eventos sucesivos en un proceso donde estos ocurren de forma continua e independiente.

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Estadística

Distribución geométrica

Distribución de probabilidad que modela la cantidad de intentos necesarios hasta obtener el primer éxito, en una secuencia de intentos independientes con la misma probabilidad de éxito.

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Estadística

Distribución hipergeométrica

Distribución de probabilidad que modela la cantidad de éxitos al extraer una muestra sin reemplazo de una población finita dividida en dos categorías.

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Estadística

Distribución muestral

Distribución de probabilidad de un estadístico (como la media), calculada considerando todas las posibles muestras del mismo tamaño que podrían extraerse de una población.

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Estadística

Distribución normal

Distribución de probabilidad simétrica con forma de campana, en la que la mayoría de los valores se concentran cerca de la media.

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Estadística

Distribución t de Student

Distribución de probabilidad similar a la normal, pero con colas más gruesas, usada especialmente cuando se trabaja con muestras pequeñas y se desconoce la varianza real de la población.

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Estadística

Distribución uniforme

Distribución de probabilidad en la que todos los valores dentro de un rango determinado son igualmente probables.

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Estadística

Efecto placebo

Fenómeno en el que un sujeto experimenta una mejora real o percibida simplemente por creer que está recibiendo un tratamiento, aunque ese tratamiento no tenga ningún efecto farmacológico real.

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Estadística

Error estándar

Medida que estima cuánto varía, de una muestra a otra, un estadístico calculado a partir de muestras del mismo tamaño extraídas de la misma población.

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Estadística

Error tipo I

Error que ocurre cuando una prueba estadística rechaza incorrectamente una hipótesis nula que en realidad era verdadera, concluyendo un efecto que no existe.

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Estadística

Error tipo II

Error que ocurre cuando una prueba estadística no logra detectar un efecto real, fallando en rechazar una hipótesis nula que en realidad era falsa.

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Estadística

Esperanza matemática (Valor esperado)

Promedio ponderado de todos los valores posibles que puede tomar una variable aleatoria, ponderado según su probabilidad de ocurrencia.

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Estacionariedad

Propiedad de una serie de tiempo cuyas características estadísticas —como su media y varianza— se mantienen estables a lo largo del tiempo.

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Estadística bayesiana vs. frecuentista

Distinción entre dos grandes escuelas de pensamiento estadístico, que difieren fundamentalmente en cómo interpretan el concepto mismo de probabilidad.

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Estadística

Estadística descriptiva

Rama de la estadística dedicada a resumir, organizar y presentar las características principales de un conjunto de datos, sin sacar conclusiones más allá de esos datos específicos.

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Estadística

Estadística inferencial

Rama de la estadística que usa datos de una muestra para sacar conclusiones y hacer generalizaciones sobre una población más amplia.

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Estadística

Estadística no paramétrica

Rama de la estadística que no asume una forma específica para la distribución de los datos, siendo útil cuando esos supuestos no se pueden verificar o no se cumplen.

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Estadística

Estadística paramétrica

Rama de la estadística que asume que los datos provienen de una distribución con una forma matemática conocida, definida por un número finito de parámetros.

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Estadística

Estimador (estadística)

Fórmula o regla que, aplicada a los datos de una muestra, produce un valor que sirve como aproximación de un parámetro desconocido de la población.

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Estimador insesgado

Estimador cuyo valor promedio, calculado sobre muchas muestras posibles, coincide exactamente con el verdadero valor del parámetro que intenta estimar.

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Estadística

Falacia del jugador

Creencia errónea de que, si un evento aleatorio ha ocurrido con más frecuencia de lo normal recientemente, es menos probable que vuelva a ocurrir pronto, o viceversa.

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Función de densidad de probabilidad

Función que describe la probabilidad relativa de que una variable aleatoria continua tome valores cercanos a un punto determinado.

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Función de distribución acumulada

Función que indica la probabilidad de que una variable aleatoria tome un valor menor o igual a un punto determinado.

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Estadística

Grados de libertad

Cantidad de valores en un cálculo estadístico que pueden variar libremente, una vez que se han impuesto ciertas restricciones, como conocer la media de la muestra.

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Grupo de control

Grupo de sujetos en un experimento que no recibe la intervención que se está estudiando, usado como punto de comparación para aislar su efecto real.

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Heterocedasticidad

Situación en la que la variabilidad de los errores de un modelo de regresión no es constante a lo largo de los distintos valores de las variables independientes.

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Hipótesis nula

Afirmación de partida en una prueba estadística que sostiene que no existe efecto, diferencia o relación entre las variables estudiadas.

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Ilusión de agrupamiento (Clustering illusion)

Tendencia a percibir patrones o agrupamientos significativos en datos que en realidad son completamente aleatorios.

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Imputación de datos

Proceso de estimar y completar los valores faltantes de un conjunto de datos, usando información disponible del resto de las observaciones.

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Independencia estadística

Situación en la que la ocurrencia de un evento no afecta ni está relacionada con la probabilidad de que ocurra otro.

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Inferencia bayesiana

Enfoque estadístico que actualiza la probabilidad de una hipótesis a medida que se dispone de nueva evidencia, combinando un conocimiento previo con los datos observados.

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Inferencia causal

Conjunto de métodos estadísticos diseñados específicamente para estimar si una variable realmente causa un efecto sobre otra, más allá de una simple asociación observada.

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Intervalo de confianza

Rango de valores, calculado a partir de una muestra, que probablemente contiene el verdadero valor de un parámetro poblacional.

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Intervalo de predicción

Rango de valores dentro del cual se espera que caiga una futura observación individual, con un nivel de confianza determinado.

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Ley de los grandes números

Principio estadístico que establece que, a medida que se repite un experimento aleatorio muchas veces, el promedio de los resultados observados tiende a acercarse cada vez más al valor esperado teórico.

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Ley de Pareto (Regla 80/20)

Observación empírica que sugiere que, en muchos fenómenos, aproximadamente el 80% de los efectos provienen de aproximadamente el 20% de las causas.

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MANOVA

Extensión del ANOVA que analiza simultáneamente diferencias entre grupos considerando múltiples variables dependientes a la vez, en lugar de una sola.

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Máxima verosimilitud

Método de estimación estadística que elige los valores de los parámetros de un modelo que hacen más probable haber observado los datos que efectivamente se observaron.

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Media aritmética

Medida de tendencia central que se obtiene sumando todos los valores de un conjunto de datos y dividiendo por la cantidad de observaciones.

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Media armónica

Medida de tendencia central calculada como el recíproco del promedio de los recíprocos de un conjunto de valores, apropiada para promediar tasas o velocidades.

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Media geométrica

Medida de tendencia central que se calcula multiplicando todos los valores de un conjunto de datos y tomando la raíz enésima de ese producto, apropiada para promediar tasas de crecimiento.

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Mediana

Valor que ocupa la posición central de un conjunto de datos ordenado, dejando la mitad de las observaciones por debajo y la mitad por arriba.

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Meta-análisis

Técnica estadística que combina los resultados de múltiples estudios independientes sobre una misma pregunta, para obtener una estimación más precisa y confiable del efecto general.

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Moda (estadística)

Valor que aparece con mayor frecuencia dentro de un conjunto de datos.

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Modelo ARIMA

Modelo estadístico clásico para pronóstico de series de tiempo, que combina componentes autorregresivos, de diferenciación y de promedio móvil.

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Modelo de efectos aleatorios

Modelo estadístico para datos de panel que asume que las diferencias entre unidades de análisis son aleatorias y no están correlacionadas con las variables explicativas del modelo.

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Modelo de efectos fijos

Modelo estadístico para datos de panel que controla por características de cada unidad de análisis que no cambian con el tiempo, aislando mejor el efecto de las variables que sí varían.

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Modelo lineal generalizado (GLM)

Marco estadístico que extiende la regresión lineal tradicional para modelar variables dependientes que no siguen una distribución normal, como conteos o proporciones.

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Estadística

Muestra (estadística)

Subconjunto de individuos u observaciones seleccionado de una población más grande, usado para hacer inferencias sobre esa población.

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Muestreo aleatorio simple

Método de muestreo en el que cada elemento de la población tiene exactamente la misma probabilidad de ser seleccionado para la muestra.

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Muestreo estratificado

Método de muestreo que divide a la población en subgrupos (estratos) según alguna característica relevante, y selecciona muestras aleatorias dentro de cada estrato por separado.

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Muestreo por conglomerados

Método de muestreo que divide a la población en grupos naturales (conglomerados), selecciona algunos de esos grupos al azar, y estudia a todos los elementos dentro de los grupos seleccionados.

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Estadística

Muestreo sistemático

Método de muestreo que selecciona elementos de una población a intervalos regulares y fijos, a partir de un punto de inicio elegido al azar.

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Multicolinealidad

Situación en la que dos o más variables independientes de un modelo de regresión están fuertemente correlacionadas entre sí, dificultando estimar el efecto individual de cada una.

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Nivel de significancia

Umbral de probabilidad, elegido de antemano, por debajo del cual se considera que un resultado es lo suficientemente improbable bajo la hipótesis nula como para rechazarla.

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Odds ratio (Razón de momios)

Medida que compara la probabilidad relativa de que ocurra un evento entre dos grupos distintos, muy usada en regresión logística y estudios epidemiológicos.

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Outlier (valor atípico)

Observación que se aleja significativamente del resto de los datos de un conjunto, ya sea por un valor inusualmente alto o bajo.

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Paradoja de Simpson

Fenómeno estadístico en el que una tendencia observada en varios grupos separados desaparece, o incluso se invierte, al combinar esos grupos en un solo análisis conjunto.

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Percentil

Medida que indica el valor por debajo del cual cae un determinado porcentaje de las observaciones de un conjunto de datos.

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Población (estadística)

Conjunto completo de individuos, elementos o eventos sobre los que se quiere sacar una conclusión en un estudio estadístico.

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Ponderación muestral

Ajuste que corrige la representación de una muestra, dando más o menos peso a ciertas observaciones, para que la muestra refleje mejor la composición real de la población.

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Potencia estadística

Probabilidad de que una prueba estadística detecte correctamente un efecto real, cuando ese efecto efectivamente existe.

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Probabilidad

Medida numérica, entre 0 y 1, que cuantifica qué tan posible es que ocurra un evento específico.

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Probabilidad a posteriori (Posterior)

En estadística bayesiana, la probabilidad actualizada de una hipótesis después de haber incorporado la evidencia de nuevos datos observados.

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Probabilidad a priori (Prior)

En estadística bayesiana, la probabilidad asignada a una hipótesis antes de considerar la evidencia proveniente de nuevos datos observados.

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Probabilidad condicional

Probabilidad de que ocurra un evento, dado que se sabe que otro evento relacionado ya ocurrió.

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Proceso de Poisson

Modelo matemático que describe la ocurrencia de eventos aleatorios a lo largo del tiempo o del espacio, donde los eventos suceden de forma independiente a una tasa promedio constante.

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Prueba de Chi-cuadrado

Prueba estadística que evalúa si existe una relación significativa entre dos variables categóricas, comparando las frecuencias observadas contra las esperadas.

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Prueba de Kruskal-Wallis

Prueba estadística no paramétrica que compara si tres o más grupos independientes provienen de poblaciones con distribuciones similares.

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Prueba de Levene

Prueba estadística que evalúa si dos o más grupos tienen varianzas estadísticamente similares entre sí, un supuesto que requieren otras pruebas como el ANOVA.

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Prueba de Mann-Whitney

Prueba estadística no paramétrica que compara si dos grupos independientes provienen de poblaciones con distribuciones similares, sin asumir que los datos siguen una distribución normal.

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Prueba de una cola vs. dos colas

Distinción en una prueba de hipótesis según si se busca detectar una diferencia en una dirección específica, o una diferencia en cualquier dirección posible.

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Prueba de Wilcoxon

Prueba estadística no paramétrica que compara dos mediciones relacionadas, como antes y después de una intervención, sobre el mismo grupo de sujetos.

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Prueba t de Student

Prueba estadística que evalúa si existe una diferencia significativa entre las medias de dos grupos.

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Puntuación Z (Z-score)

Medida que indica a cuántas desviaciones estándar se encuentra un valor específico respecto a la media de su distribución.

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Rango intercuartílico

Medida de dispersión que representa el rango donde se concentra el 50% central de un conjunto de datos, calculada como la diferencia entre el tercer y el primer cuartil.

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Regresión a la media

Fenómeno estadístico en el que una medición extrema tiende a estar seguida por una medición más cercana al promedio, simplemente por variación aleatoria, sin que exista necesariamente una causa real detrás de ese cambio.

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Regresión de Poisson

Modelo de regresión especializado para predecir variables que representan conteos de eventos, como la cantidad de llamadas recibidas o accidentes ocurridos.

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Regresión lineal

Técnica estadística que modela la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes mediante una línea recta.

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Regresión múltiple

Extensión de la regresión lineal que modela la relación entre una variable dependiente y dos o más variables independientes simultáneamente.

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Regresión no lineal

Modelo de regresión que representa la relación entre variables mediante una función que no es una línea recta, como una curva exponencial o polinómica.

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Remuestreo (Resampling)

Conjunto de técnicas que generan repetidamente nuevas muestras a partir de un conjunto de datos existente, para estimar la variabilidad de un resultado sin depender de supuestos teóricos estrictos.

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Revisión sistemática

Método riguroso y transparente para identificar, evaluar y sintetizar toda la evidencia científica disponible sobre una pregunta específica de investigación.

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Riesgo relativo

Medida que compara la probabilidad de que ocurra un evento entre un grupo expuesto a un factor y un grupo no expuesto a ese mismo factor.

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Serie de tiempo

Conjunto de observaciones de una variable, registradas de forma secuencial y ordenada a lo largo del tiempo.

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Sesgo de muestreo

Distorsión que ocurre cuando la muestra seleccionada no representa adecuadamente a la población que se quiere estudiar.

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Sesgo de selección

Distorsión que ocurre cuando el proceso mediante el cual se seleccionan los sujetos o datos de un estudio no es representativo de la población que se busca estudiar.

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Sesgo de supervivencia (Survivorship bias)

Error de razonamiento que ocurre al sacar conclusiones observando únicamente los casos que sobrevivieron un proceso de selección, ignorando a los que no lo lograron.

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Simulación de Monte Carlo

Técnica que estima resultados numéricos complejos o inciertos, generando repetidamente muestras aleatorias según ciertos supuestos y observando la distribución de los resultados obtenidos.

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Suma de cuadrados

Cálculo que suma las diferencias al cuadrado entre valores observados y un valor de referencia, usado como base en muchas técnicas estadísticas, como la varianza y la regresión.

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Tabla de contingencia

Tabla que resume la frecuencia de combinaciones entre dos o más variables categóricas, usada frecuentemente como base para pruebas de independencia.

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Tamaño del efecto (Effect size)

Medida que cuantifica la magnitud real de una diferencia o relación observada, más allá de si es estadísticamente significativa o no.

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Teorema de Bayes

Fórmula matemática que describe cómo actualizar la probabilidad de una hipótesis, a partir de una nueva evidencia observada.

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Teorema del límite central

Principio estadístico que establece que el promedio de muestras suficientemente grandes tiende a distribuirse de forma normal, sin importar la distribución original de los datos.

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Test de Kolmogorov-Smirnov

Prueba estadística que compara la distribución acumulada de una muestra de datos contra una distribución teórica específica, o contra otra muestra.

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Test de normalidad

Prueba estadística que evalúa si un conjunto de datos es compatible con provenir de una distribución normal.

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Test de Shapiro-Wilk

Prueba estadística ampliamente usada para evaluar específicamente si una muestra de datos proviene de una distribución normal.

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Test exacto de Fisher

Prueba estadística que evalúa la asociación entre dos variables categóricas en tablas de contingencia pequeñas, calculando probabilidades exactas en lugar de aproximaciones.

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Transformación de Box-Cox

Familia de transformaciones matemáticas que ajustan automáticamente los datos hacia una forma más cercana a la normal, eligiendo el parámetro de transformación más adecuado según los propios datos.

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Estadística

Transformación logarítmica de datos

Técnica que aplica la función logaritmo a una variable, usada frecuentemente para reducir asimetría, estabilizar la varianza, o linealizar relaciones exponenciales.

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Estadística

Validez interna y externa

Dos criterios distintos para evaluar la calidad de un estudio: qué tan bien se puede confiar en sus conclusiones causales dentro del propio estudio, y qué tan bien esas conclusiones se generalizan a otros contextos.

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Estadística

Valor p (p-value)

Probabilidad de observar un resultado tan extremo como el obtenido, o más, si la hipótesis nula fuera cierta.

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Variable aleatoria

Función que asigna un valor numérico a cada resultado posible de un experimento cuyo resultado depende del azar.

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Variable confusora (Confounding variable)

Variable no considerada en un análisis que influye simultáneamente sobre la variable independiente y la dependiente, distorsionando la relación aparente entre ambas.

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Estadística

Varianza

Medida de dispersión que promedia el cuadrado de las diferencias entre cada valor y la media del conjunto de datos.

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Estadística

Varianza explicada

Proporción de la variabilidad total de una variable que un modelo o un componente estadístico logra explicar, en contraste con la variabilidad que permanece sin explicar.

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Verosimilitud (Likelihood)

Medida de qué tan compatibles son unos datos observados con un valor específico de los parámetros de un modelo estadístico.

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