El nivel de significancia (comúnmente denotado como alfa) es el umbral que se define antes de realizar una prueba estadística, típicamente 0.05, contra el cual se compara el valor p resultante para decidir si se rechaza o no la hipótesis nula.
Por qué su elección es, en parte, una decisión práctica
Aunque 0.05 es la convención más extendida, elegir un umbral más estricto (como 0.01) reduce el riesgo de errores tipo I pero aumenta el riesgo de errores tipo II, y viceversa; la elección apropiada puede depender del contexto y de qué tipo de error resulta más costoso evitar en cada situación específica.