Un error tipo I (también llamado “falso positivo”) ocurre cuando una prueba estadística concluye que existe un efecto o diferencia real, cuando en realidad la hipótesis nula era verdadera y esa diferencia observada se debió simplemente al azar.
Su relación con el nivel de significancia
El nivel de significancia elegido para una prueba (típicamente 0.05) es exactamente la probabilidad máxima que se está dispuesto a aceptar de cometer un error tipo I: un nivel de 0.05 significa aceptar hasta un 5% de probabilidad de concluir incorrectamente que existe un efecto que en realidad no existe.