El test exacto de Fisher evalúa si existe una asociación significativa entre dos variables categóricas, calculando la probabilidad exacta de observar una tabla de contingencia tan extrema como la observada (o más), en lugar de usar la aproximación que utiliza la prueba de chi-cuadrado tradicional.
Cuándo se prefiere sobre la prueba de chi-cuadrado
Es especialmente recomendado cuando el tamaño de la muestra es pequeño o cuando alguna de las celdas de la tabla de contingencia tiene frecuencias esperadas muy bajas, situaciones donde la aproximación de la prueba de chi-cuadrado se vuelve menos confiable.