La distribución t de Student se parece a la distribución normal, pero tiene colas más gruesas, lo que refleja mayor incertidumbre. Se usa cuando se quiere estimar parámetros poblacionales a partir de muestras pequeñas, donde la varianza real de la población es desconocida y debe estimarse a partir de los propios datos de la muestra.
Su relación con el tamaño de la muestra
A medida que el tamaño de la muestra crece, la distribución t de Student se va pareciendo cada vez más a la distribución normal estándar, ya que la incertidumbre adicional de estimar la varianza a partir de una muestra pequeña se vuelve menos relevante con más datos disponibles.