La regresión múltiple extiende la regresión lineal simple para considerar el efecto conjunto de varias variables independientes sobre una variable dependiente, permitiendo estimar cuánto influye cada variable mientras se mantienen constantes las demás.
Por qué es más realista que una regresión simple
La mayoría de los fenómenos del mundo real dependen de múltiples factores simultáneamente: el precio de una vivienda no depende solo de su superficie, sino también de su ubicación, antigüedad y otros factores. La regresión múltiple permite modelar esa realidad de forma mucho más completa que considerar cada variable de forma aislada.