El error estándar mide la variabilidad esperada de un estadístico, como la media muestral, si se repitiera el proceso de muestreo muchas veces con muestras del mismo tamaño; a diferencia de la desviación estándar de los datos originales, el error estándar se refiere específicamente a la variabilidad del propio estadístico calculado.
Por qué disminuye con muestras más grandes
A medida que crece el tamaño de la muestra, el error estándar de la media disminuye, reflejando que estimaciones basadas en muestras más grandes tienden a ser más consistentes y cercanas al verdadero valor poblacional, siendo la base matemática detrás de por qué los intervalos de confianza se vuelven más estrechos con muestras más grandes.