Qué es
El sesgo de muestreo aparece cuando el método usado para seleccionar una muestra favorece sistemáticamente a ciertos individuos u observaciones sobre otros, haciendo que la muestra no represente fielmente a la población completa que se quiere estudiar.
Un ejemplo clásico
Una encuesta telefónica realizada solo en horario laboral tenderá a excluir sistemáticamente a las personas que trabajan en esos horarios, sesgando los resultados hacia la opinión de quienes están disponibles para atender el teléfono en ese momento.
Por qué es peligroso
A diferencia del error por azar, que se reduce agrandando la muestra, el sesgo de muestreo no desaparece por tener más datos: una muestra enorme pero sesgada sigue produciendo conclusiones equivocadas sobre la población real, dando además una falsa sensación de confianza por el tamaño.