El bootstrap genera muchas muestras nuevas, del mismo tamaño que la muestra original, seleccionando observaciones al azar con reemplazo de esa muestra original, y calcula el estadístico de interés (como la media) en cada una de esas muestras generadas, para estimar directamente cómo varía ese estadístico sin depender de fórmulas matemáticas teóricas específicas.
Por qué es tan versátil
Permite estimar intervalos de confianza y otras medidas de incertidumbre para prácticamente cualquier estadístico, incluso para aquellos donde no existe una fórmula matemática simple conocida, apoyándose en el poder de cómputo moderno en lugar de en derivaciones matemáticas complejas.