El sesgo de selección ocurre cuando el mecanismo por el cual ciertos individuos o casos terminan formando parte de un estudio o conjunto de datos está relacionado con la propia variable de interés, generando conclusiones que no se sostendrían si se hubiera estudiado a la población completa de forma imparcial.
Un ejemplo cotidiano
Un estudio sobre satisfacción con un producto que solo se basa en reseñas voluntarias en línea probablemente sobrerrepresenta opiniones muy positivas o muy negativas, ya que las personas con experiencias neutras tienen menos incentivo para dejar una reseña, distorsionando la imagen real de satisfacción promedio entre todos los usuarios.