El análisis de conglomerados agrupa observaciones que son similares entre sí según ciertas variables de interés, sin tener información previa sobre cuáles son los grupos “correctos”, buscando que las observaciones dentro de un mismo grupo sean lo más parecidas posible entre sí, y lo más distintas posible de las de otros grupos.
Su relación con el clustering en machine learning
Es el término estadístico tradicional para lo que en machine learning se conoce como clustering, con algoritmos compartidos como K-Means y el clustering jerárquico, aplicándose tanto en investigación de mercado (segmentación de clientes) como en investigación científica (clasificación de especies o de patrones biológicos).