La distribución hipergeométrica describe la probabilidad de obtener una determinada cantidad de elementos de un tipo específico, al extraer una muestra sin reemplazo de una población finita dividida en dos categorías, como sacar cartas de un mazo sin devolverlas entre extracciones.
Su diferencia clave con la distribución binomial
A diferencia de la distribución binomial, que asume que cada intento es independiente (equivalente a un muestreo con reemplazo), la hipergeométrica tiene en cuenta que cada extracción cambia la composición de la población restante, algo relevante cuando se muestrea sin reemplazo de una población relativamente pequeña.