La correlación de Spearman calcula la correlación de Pearson, pero aplicada sobre los rangos (posiciones ordenadas) de los valores de cada variable, en lugar de sus valores numéricos exactos, permitiendo detectar relaciones monótonas (que consistentemente aumentan o disminuyen juntas) incluso si esa relación no es estrictamente lineal.
Cuándo se prefiere sobre la correlación de Pearson
Es más apropiada cuando la relación entre las variables no es lineal pero sí consistentemente creciente o decreciente, cuando los datos contienen outliers que podrían distorsionar una correlación de Pearson, o cuando se trabaja con variables ordinales que no tienen una escala numérica estrictamente significativa.