Un modelo lineal generalizado extiende la regresión lineal clásica permitiendo que la variable dependiente siga distribuciones distintas a la normal (como Poisson, binomial, u otras), conectando la combinación lineal de las variables predictoras con la media de esa distribución mediante una función de enlace apropiada.
Por qué es un marco tan unificador
La regresión lineal, la regresión logística y la regresión de Poisson son, en realidad, casos particulares de este marco más general, lo que permite entender sus similitudes y diferencias de forma más sistemática, en lugar de tratarlas como técnicas completamente independientes entre sí.