Inteligencia Artificial
Redes neuronales, modelos de lenguaje y los fundamentos del machine learning moderno.
160 términos
Agente de IA
Sistema basado en un modelo de IA que puede planificar acciones, usar herramientas y ejecutar tareas de forma autónoma para cumplir un objetivo.
Leer másInteligencia ArtificialAjuste por instrucciones (Instruction tuning)
Etapa de entrenamiento que ajusta un modelo de lenguaje usando ejemplos de instrucciones y sus respuestas deseadas, para que siga mejor indicaciones formuladas en lenguaje natural.
Leer másInteligencia ArtificialAlgoritmos genéticos
Técnica de optimización inspirada en la evolución biológica, que mejora progresivamente un conjunto de soluciones candidatas mediante selección, combinación y mutación.
Leer másInteligencia ArtificialAlineación de IA
Campo de investigación que busca asegurar que los sistemas de IA actúen de acuerdo con las intenciones y valores humanos, incluso a medida que se vuelven más capaces.
Leer másInteligencia ArtificialAlucinación (IA)
Cuando un modelo de IA genera información incorrecta o inventada, pero la presenta con total confianza como si fuera cierta.
Leer másInteligencia ArtificialAnálisis de sentimiento
Tarea de procesamiento de lenguaje natural que determina la actitud emocional expresada en un texto, típicamente como positiva, negativa o neutra.
Leer másInteligencia ArtificialAnálisis de tópicos (Topic modeling)
Técnica que identifica automáticamente los temas principales presentes en una colección grande de textos, sin necesitar etiquetas previas.
Leer másInteligencia ArtificialAnálisis sintáctico (Parsing)
Proceso de analizar la estructura gramatical de una oración, identificando cómo se relacionan sus palabras entre sí según las reglas del idioma.
Leer másInteligencia ArtificialAprendizaje autosupervisado
Enfoque de entrenamiento en el que un modelo genera sus propias etiquetas a partir de los datos, sin necesitar anotación humana previa.
Leer másInteligencia ArtificialAprendizaje continuo
Capacidad de un modelo de seguir aprendiendo de nuevos datos a lo largo del tiempo, sin olvidar por completo lo que ya había aprendido anteriormente.
Leer másInteligencia ArtificialAprendizaje contrastivo
Técnica de entrenamiento que enseña a un modelo a acercar en su representación interna los ejemplos similares y a alejar los diferentes.
Leer másInteligencia ArtificialAprendizaje federado
Técnica de entrenamiento que permite mejorar un modelo usando datos distribuidos en muchos dispositivos, sin que esos datos salgan nunca del dispositivo original.
Leer másInteligencia ArtificialAprendizaje por currículo (Curriculum learning)
Estrategia de entrenamiento que presenta los ejemplos a un modelo en un orden progresivo de dificultad, similar a cómo se estructura la educación humana.
Leer másInteligencia ArtificialAprendizaje por imitación
Técnica en la que un agente aprende a realizar una tarea observando y replicando el comportamiento demostrado por un experto, en lugar de aprender solo por prueba y error.
Leer másInteligencia ArtificialAprendizaje por refuerzo
Técnica de machine learning en la que un agente aprende a tomar decisiones mediante prueba y error, recibiendo recompensas o penalizaciones.
Leer másInteligencia ArtificialAprendizaje por refuerzo profundo (Deep RL)
Combinación de aprendizaje por refuerzo con redes neuronales profundas, que permite a un agente aprender comportamientos complejos directamente a partir de entradas de alta dimensión.
Leer másInteligencia ArtificialAprendizaje profundo (Deep Learning)
Subcampo del machine learning que usa redes neuronales con muchas capas para aprender representaciones complejas directamente de los datos crudos.
Leer másInteligencia ArtificialArquitectura codificador-decodificador
Diseño de red neuronal donde un componente (codificador) procesa la entrada completa, y otro (decodificador) genera la salida a partir de esa representación.
Leer másInteligencia ArtificialAsistente virtual
Sistema de IA diseñado para ayudar a un usuario a realizar tareas mediante lenguaje natural, combinando comprensión del lenguaje con la ejecución de acciones concretas.
Leer másInteligencia ArtificialAtaque adversarial
Intento deliberado de engañar a un modelo de IA modificando sutilmente una entrada, para que produzca un resultado incorrecto sin que el cambio sea evidente para una persona.
Leer másInteligencia ArtificialAtención local vs. global
Distinción entre mecanismos de atención que consideran todo el contexto disponible (global) y los que se enfocan solo en una porción cercana de la secuencia (local).
Leer másInteligencia ArtificialAutoencoder
Red neuronal entrenada para comprimir datos a una representación reducida y luego reconstruirlos, aprendiendo así sus características esenciales.
Leer másInteligencia ArtificialAutoencoder variacional (VAE)
Variante de autoencoder que aprende una representación probabilística de los datos, permitiendo generar nuevas muestras similares a las originales.
Leer másInteligencia ArtificialBenchmark de IA
Conjunto estandarizado de tareas y datos usado para medir y comparar el desempeño de distintos modelos de inteligencia artificial de forma objetiva.
Leer másInteligencia ArtificialBERT
Modelo de lenguaje basado en Transformer que popularizó el preentrenamiento bidireccional de texto, mejorando notablemente tareas de comprensión del lenguaje.
Leer másInteligencia ArtificialBiometría
Conjunto de tecnologías que identifican o verifican a una persona a partir de características físicas o de comportamiento únicas, como huellas dactilares o el rostro.
Leer másInteligencia ArtificialCadena de pensamiento (Chain-of-thought)
Técnica de prompt engineering que le pide a un modelo de lenguaje que razone paso a paso antes de dar una respuesta final, mejorando su precisión en tareas complejas.
Leer másInteligencia ArtificialChatbot
Programa diseñado para simular una conversación con una persona, respondiendo preguntas o ejecutando tareas a través de texto o voz.
Leer másInteligencia ArtificialCheckpoint de modelo
Copia guardada del estado de un modelo en un momento específico de su entrenamiento, que permite retomarlo o usarlo sin tener que reentrenarlo desde cero.
Leer másInteligencia ArtificialClonación de voz
Técnica de IA que genera habla sintética que imita la voz específica de una persona real, a partir de muestras de audio de esa persona.
Leer másInteligencia ArtificialComprensión del lenguaje natural (NLU)
Subcampo del procesamiento de lenguaje natural enfocado en que una máquina interprete correctamente el significado e intención detrás de un texto.
Leer másInteligencia ArtificialComputación cuántica y machine learning
Campo de investigación emergente que explora cómo las computadoras cuánticas podrían acelerar o mejorar ciertos algoritmos de machine learning.
Leer másInteligencia ArtificialComputación evolutiva
Campo de la inteligencia artificial que resuelve problemas de optimización y búsqueda inspirándose en mecanismos de evolución biológica, como la selección natural.
Leer másInteligencia ArtificialCómputo en tiempo de inferencia
Estrategia que dedica más recursos computacionales al momento de generar una respuesta, en lugar de únicamente durante el entrenamiento del modelo, para mejorar la calidad del resultado en problemas difíciles.
Leer másInteligencia ArtificialConexiones residuales (Skip connections)
Conexión que permite que la información salte una o más capas de una red neuronal, facilitando el entrenamiento de arquitecturas muy profundas.
Leer másInteligencia ArtificialCosto de inferencia
Recursos computacionales y económicos necesarios para ejecutar un modelo de IA ya entrenado y generar una respuesta a partir de una entrada nueva.
Leer másInteligencia ArtificialCuantización de modelos
Técnica que reduce la precisión numérica de los parámetros de un modelo, disminuyendo su tamaño y costo computacional con una pérdida mínima de calidad.
Leer másInteligencia ArtificialData augmentation
Técnica que genera variaciones artificiales de los datos de entrenamiento existentes, para aumentar su cantidad y diversidad sin recolectar datos nuevos.
Leer másInteligencia ArtificialDatos sintéticos
Datos generados artificialmente, en lugar de recolectados de eventos reales, usados para entrenar o probar modelos cuando los datos reales son escasos, costosos o sensibles.
Leer másInteligencia ArtificialDeep Q-Network (DQN)
Combinación de Q-learning con redes neuronales profundas, que permitió aplicar aprendizaje por refuerzo a problemas con espacios de estados muy grandes y complejos.
Leer másInteligencia ArtificialDeepfake
Contenido audiovisual sintético, generado con IA, que muestra a una persona diciendo o haciendo algo que en realidad nunca ocurrió.
Leer másInteligencia ArtificialDesambiguación del sentido de las palabras
Tarea de procesamiento de lenguaje natural que determina cuál de los posibles significados de una palabra ambigua aplica en un contexto específico.
Leer másInteligencia ArtificialDestilación de conocimiento
Técnica que entrena un modelo más pequeño para imitar el comportamiento de un modelo grande ya entrenado, buscando una eficiencia similar con menos recursos.
Leer másInteligencia ArtificialDetección de contenido generado por IA
Conjunto de técnicas que buscan identificar si un texto, imagen, audio o video fue producido por un sistema de inteligencia artificial.
Leer másInteligencia ArtificialDetección de objetos
Tarea de visión por computadora que identifica y ubica, mediante recuadros, la posición de distintos objetos dentro de una imagen.
Leer másInteligencia ArtificialEjemplo adversarial
Entrada específicamente diseñada para engañar a un modelo de IA, generalmente mediante una modificación mínima e imperceptible de una entrada normal.
Leer másInteligencia ArtificialEmbedding
Representación numérica de datos (texto, imágenes) en un espacio vectorial donde la cercanía refleja similitud semántica.
Leer másInteligencia ArtificialEmbedding posicional
Representación numérica que le indica a un modelo Transformer la posición de cada elemento dentro de una secuencia, ya que su mecanismo de atención no la percibe por sí solo.
Leer másInteligencia ArtificialEntrenamiento distribuido
Técnica que reparte el entrenamiento de un modelo de gran tamaño entre múltiples procesadores o máquinas, para reducir el tiempo total de entrenamiento.
Leer másInteligencia ArtificialEnvenenamiento de datos (Data poisoning)
Ataque que introduce deliberadamente datos maliciosos o manipulados en el conjunto de entrenamiento de un modelo, para alterar su comportamiento de forma encubierta.
Leer másInteligencia ArtificialExtracción de información
Tarea de procesamiento de lenguaje natural que convierte texto no estructurado en datos estructurados, identificando hechos, relaciones y eventos específicos.
Leer másInteligencia ArtificialExtracción de modelo
Ataque que busca replicar el comportamiento de un modelo de IA propietario, consultándolo repetidamente y usando sus respuestas para entrenar una copia no autorizada.
Leer másInteligencia ArtificialFew-shot learning
Capacidad de un modelo de aprender a resolver una tarea a partir de solo unos pocos ejemplos, en lugar de un gran conjunto de datos de entrenamiento.
Leer másInteligencia ArtificialFiltrado basado en contenido
Técnica de recomendación que sugiere ítems similares a los que a un usuario ya le gustaron, analizando las características propias de cada ítem.
Leer másInteligencia ArtificialFiltrado colaborativo
Técnica de recomendación que sugiere ítems a un usuario basándose en las preferencias de otros usuarios con gustos similares.
Leer másInteligencia ArtificialFiltro de contenido (IA)
Sistema que detecta y bloquea contenido inapropiado, dañino o que viola políticas de uso, generado o recibido por un sistema de IA.
Leer másInteligencia ArtificialFine-tuning
Proceso de continuar el entrenamiento de un modelo ya entrenado, usando un conjunto de datos más específico para adaptarlo a una tarea concreta.
Leer másInteligencia ArtificialFunción de activación
Función matemática que decide si y cómo una neurona artificial transmite su señal a la siguiente capa de una red neuronal.
Leer másInteligencia ArtificialFunción de recompensa
Señal numérica que define, dentro de un sistema de aprendizaje por refuerzo, qué tan buena o mala fue una acción tomada por un agente en un momento dado.
Leer másInteligencia ArtificialFunction calling (LLM)
Capacidad de un modelo de lenguaje de generar una llamada estructurada a una función o herramienta externa, en lugar de solo texto libre, para ejecutar acciones concretas.
Leer másInteligencia ArtificialFusión de sensores
Técnica que combina datos provenientes de múltiples sensores distintos para obtener una percepción del entorno más precisa y confiable que la de cualquier sensor individual.
Leer másInteligencia ArtificialGemelo digital
Representación virtual, actualizada en tiempo real, de un objeto, proceso o sistema físico, usada para simular, predecir y optimizar su comportamiento.
Leer másInteligencia ArtificialGeneración de código con IA
Uso de modelos de lenguaje entrenados especialmente para escribir, completar o corregir código de programación a partir de instrucciones en lenguaje natural.
Leer másInteligencia ArtificialGeneración de imágenes a partir de texto
Capacidad de un modelo de IA generativa de crear una imagen nueva a partir de una descripción escrita en lenguaje natural.
Leer másInteligencia ArtificialGeneración de lenguaje natural (NLG)
Subcampo del procesamiento de lenguaje natural enfocado en producir texto coherente y fluido a partir de datos o de una representación interna de significado.
Leer másInteligencia ArtificialGeneración de música con IA
Uso de modelos de IA generativa para componer piezas musicales originales, a partir de una descripción textual, un género o una melodía de referencia.
Leer másInteligencia ArtificialGeneración de video con IA
Capacidad de un modelo de IA generativa de crear clips de video originales a partir de una descripción de texto o de una imagen inicial.
Leer másInteligencia ArtificialGPT
Familia de modelos de lenguaje basados en Transformer, entrenados para predecir texto de forma autorregresiva, que impulsó el auge de la IA generativa conversacional.
Leer másInteligencia ArtificialGPU (unidad de procesamiento gráfico)
Tipo de procesador especializado en realizar muchas operaciones matemáticas simples en paralelo, lo que lo volvió esencial para entrenar modelos de deep learning.
Leer másInteligencia ArtificialGrounding (anclaje a fuentes)
Práctica de asegurar que las respuestas de un modelo de IA estén respaldadas por fuentes de información verificables, en lugar de basarse solo en su memoria interna.
Leer másInteligencia ArtificialGRU (Gated Recurrent Unit)
Variante simplificada de LSTM que usa menos compuertas internas, logrando un desempeño similar con menor costo computacional en muchas tareas.
Leer másInteligencia ArtificialGuardrails de IA
Reglas y mecanismos de control que limitan el comportamiento de un sistema de IA, evitando respuestas o acciones no deseadas o dañinas.
Leer másInteligencia ArtificialIA constitucional (Constitutional AI)
Enfoque de entrenamiento que guía el comportamiento de un modelo de IA mediante un conjunto explícito de principios escritos, en lugar de depender únicamente de ejemplos etiquetados por humanos.
Leer másInteligencia ArtificialIA en el dispositivo (Edge AI)
Ejecución de modelos de inteligencia artificial directamente en el dispositivo del usuario (teléfono, cámara, sensor), en lugar de en un servidor remoto en la nube.
Leer másInteligencia ArtificialIA en robótica
Aplicación de técnicas de inteligencia artificial, como visión por computadora y aprendizaje por refuerzo, para que los robots perciban su entorno y actúen de forma autónoma.
Leer másInteligencia ArtificialIA estrecha (Narrow AI)
Inteligencia artificial diseñada y entrenada para desempeñarse bien en una tarea específica, sin capacidad de generalizar a dominios distintos.
Leer másInteligencia ArtificialIA responsable
Enfoque para diseñar, desarrollar y desplegar sistemas de inteligencia artificial de forma segura, justa, transparente y respetuosa de los derechos de las personas.
Leer másInteligencia ArtificialIngeniería de contexto
Práctica de diseñar y gestionar toda la información (instrucciones, documentos, historial) que se le entrega a un modelo de lenguaje, más allá del prompt puntual.
Leer másInteligencia ArtificialInpainting (IA)
Técnica de IA generativa que rellena o reconstruye una parte específica de una imagen, de forma coherente con el resto de la escena.
Leer másInteligencia ArtificialInteligencia artificial general (AGI)
Forma hipotética de IA capaz de entender, aprender y aplicar conocimiento en cualquier tarea intelectual, con una flexibilidad comparable a la humana.
Leer másInteligencia ArtificialInterpretabilidad mecanicista
Campo de investigación que busca entender, a nivel de sus componentes internos, cómo y por qué una red neuronal produce un resultado específico.
Leer másInteligencia ArtificialInvierno de la IA
Período histórico de menor financiamiento e interés en la investigación de inteligencia artificial, tras expectativas iniciales que no se cumplieron en los plazos prometidos.
Leer másInteligencia ArtificialInyección de prompts (Prompt injection)
Técnica de ataque que manipula las instrucciones de un sistema basado en IA insertando texto malicioso, para que ignore sus instrucciones originales o revele información no autorizada.
Leer másInteligencia ArtificialJailbreak (IA)
Técnica que busca eludir las restricciones de seguridad de un modelo de IA, mediante prompts diseñados para hacer que genere contenido que normalmente rechazaría producir.
Leer másInteligencia ArtificialLatencia de inferencia
Tiempo que tarda un modelo de IA en generar una respuesta después de recibir una entrada.
Leer másInteligencia ArtificialLógica difusa
Sistema de razonamiento que permite representar grados de verdad intermedios, en lugar de únicamente valores absolutos de verdadero o falso.
Leer másInteligencia ArtificialLSTM (Long Short-Term Memory)
Variante de red neuronal recurrente diseñada para recordar información relevante durante secuencias largas, superando una limitación clave de las RNN tradicionales.
Leer másInteligencia ArtificialMecanismo de atención
Componente de una red neuronal que le permite ponderar la importancia relativa de distintas partes de la entrada al procesar cada elemento.
Leer másInteligencia ArtificialMemoria de agentes
Capacidad de un agente de IA de recordar información relevante de interacciones pasadas, más allá de lo que entra en una única ventana de contexto.
Leer másInteligencia ArtificialMemorización de datos de entrenamiento
Fenómeno en el que un modelo de IA reproduce, de forma casi textual, fragmentos específicos de los datos con los que fue entrenado, en lugar de generalizar a partir de ellos.
Leer másInteligencia ArtificialMeta-aprendizaje (Learning to learn)
Enfoque en el que un modelo aprende, a partir de múltiples tareas relacionadas, una estrategia general que le permite adaptarse muy rápido a tareas nuevas con pocos ejemplos.
Leer másInteligencia ArtificialMixture of Experts (MoE)
Arquitectura de red neuronal que divide el modelo en varios subcomponentes especializados ('expertos'), activando solo algunos de ellos según la entrada.
Leer másInteligencia ArtificialModelo autorregresivo
Modelo que genera una secuencia prediciendo cada elemento nuevo basándose únicamente en los elementos anteriores ya generados.
Leer másInteligencia ArtificialModelo de difusión
Tipo de modelo generativo que aprende a crear contenido revirtiendo gradualmente un proceso de agregado de ruido aleatorio.
Leer másInteligencia ArtificialModelo de lenguaje (LLM)
Sistema de IA entrenado con grandes volúmenes de texto para predecir y generar lenguaje de forma coherente.
Leer másInteligencia ArtificialModelo de lenguaje de código (Code LLM)
Modelo de lenguaje entrenado específicamente, o mayormente, sobre código fuente en lugar de texto en lenguaje natural general.
Leer másInteligencia ArtificialModelo de lenguaje enmascarado
Modelo entrenado para predecir palabras ocultas dentro de un texto, usando el contexto que las rodea por ambos lados.
Leer másInteligencia ArtificialModelo de lenguaje pequeño (SLM)
Modelo de lenguaje con considerablemente menos parámetros que los modelos más grandes, diseñado para ejecutarse de forma más rápida y económica, incluso en dispositivos con recursos limitados.
Leer másInteligencia ArtificialModelo de mundo (World model)
Representación interna que un sistema de IA construye sobre cómo funciona su entorno, permitiéndole predecir las consecuencias de distintas acciones antes de ejecutarlas.
Leer másInteligencia ArtificialModelo de razonamiento
Modelo de lenguaje diseñado o entrenado específicamente para dedicar más pasos de procesamiento interno antes de responder, mejorando su desempeño en problemas que requieren varios pasos lógicos.
Leer másInteligencia ArtificialModelo de recompensa
Modelo entrenado para predecir qué tan buena, según preferencias humanas, es una respuesta generada por otro modelo de IA.
Leer másInteligencia ArtificialModelo discriminativo
Modelo de IA entrenado para distinguir o clasificar entre categorías, sin necesariamente aprender a generar nuevos ejemplos de esos datos.
Leer másInteligencia ArtificialModelo fundacional
Modelo de IA de gran escala, entrenado sobre datos muy amplios y diversos, que sirve como base para adaptarse a muchas tareas distintas.
Leer másInteligencia ArtificialModelo generativo
Modelo de IA entrenado para aprender la distribución de un conjunto de datos, de forma que pueda generar ejemplos nuevos y plausibles similares a los originales.
Leer másInteligencia ArtificialModelo multimodal
Modelo de IA capaz de procesar y combinar distintos tipos de datos, como texto, imágenes, audio o video, dentro de un mismo sistema.
Leer másInteligencia ArtificialModelos abiertos vs. cerrados
Distinción entre modelos de IA cuyos parámetros son públicos y pueden descargarse y modificarse libremente, y modelos cuyo acceso está restringido a través de una API controlada por su creador.
Leer másInteligencia ArtificialOCR (reconocimiento óptico de caracteres)
Tecnología que convierte imágenes de texto (como una foto de un documento escaneado) en texto digital editable y procesable.
Leer másInteligencia ArtificialOlvido catastrófico
Fenómeno en el que una red neuronal pierde abruptamente su capacidad de resolver tareas aprendidas anteriormente, al ser entrenada con información nueva.
Leer másInteligencia ArtificialOptimización por enjambre de partículas
Técnica de optimización inspirada en el comportamiento colectivo de bandadas de aves o bancos de peces, donde múltiples soluciones candidatas se mueven coordinadamente buscando la mejor respuesta.
Leer másInteligencia ArtificialPerceptrón
Modelo matemático simple que imita el funcionamiento de una neurona biológica, y que sentó las bases históricas de las redes neuronales.
Leer másInteligencia ArtificialPerplejidad (métrica de LLM)
Métrica que mide qué tan bien un modelo de lenguaje predice un texto, indicando qué tan 'sorprendido' queda ante la secuencia real de palabras.
Leer másInteligencia ArtificialPlanificación automática (AI planning)
Rama de la inteligencia artificial que diseña automáticamente una secuencia de acciones para alcanzar un objetivo específico, a partir de un estado inicial y un conjunto de acciones posibles.
Leer másInteligencia ArtificialProcesamiento de lenguaje natural (NLP)
Área de la inteligencia artificial dedicada a que las máquinas comprendan, interpreten y generen lenguaje humano.
Leer másInteligencia ArtificialPrompt de sistema (System prompt)
Instrucción inicial, generalmente invisible para el usuario final, que define el comportamiento, el rol y las restricciones de un modelo de lenguaje en una aplicación.
Leer másInteligencia ArtificialPrompt engineering
Práctica de diseñar y ajustar las instrucciones que se le dan a un modelo de lenguaje para obtener mejores resultados.
Leer másInteligencia ArtificialQ-learning
Algoritmo de aprendizaje por refuerzo que aprende el valor esperado de tomar cada acción posible en cada situación, sin necesitar un modelo previo del entorno.
Leer másInteligencia ArtificialQuestion answering
Tarea de procesamiento de lenguaje natural en la que un sistema responde preguntas formuladas en lenguaje natural, ya sea a partir de un texto dado o de su conocimiento general.
Leer másInteligencia ArtificialRAG (Retrieval-Augmented Generation)
Técnica que combina un modelo de lenguaje con un sistema de búsqueda de información, para que sus respuestas se basen en fuentes reales y actualizadas.
Leer másInteligencia ArtificialReconocimiento de entidades nombradas (NER)
Tarea de procesamiento de lenguaje natural que identifica y clasifica nombres de personas, lugares, organizaciones y otras entidades dentro de un texto.
Leer másInteligencia ArtificialReconocimiento de voz
Tecnología de IA que convierte lenguaje hablado en texto escrito.
Leer másInteligencia ArtificialReconocimiento facial
Tecnología de visión por computadora que identifica o verifica la identidad de una persona a partir de las características de su rostro.
Leer másInteligencia ArtificialRed generativa antagónica (GAN)
Arquitectura de IA generativa donde dos redes neuronales compiten entre sí: una genera contenido falso y otra intenta distinguirlo del real.
Leer másInteligencia ArtificialRed neuronal
Modelo computacional inspirado en el cerebro, formado por capas de nodos interconectados que aprenden patrones a partir de datos.
Leer másInteligencia ArtificialRed neuronal convolucional (CNN)
Tipo de red neuronal especializada en procesar datos con estructura de grilla, como imágenes, detectando patrones visuales locales.
Leer másInteligencia ArtificialRed neuronal de grafos (GNN)
Tipo de red neuronal diseñada para procesar datos estructurados como grafos, donde la información relevante está en las relaciones entre elementos, no solo en cada elemento individual.
Leer másInteligencia ArtificialRed neuronal feedforward
Tipo más básico de red neuronal, en la que la información fluye en una sola dirección, desde la entrada hasta la salida, sin ciclos ni retroalimentación.
Leer másInteligencia ArtificialRed neuronal recurrente (RNN)
Tipo de red neuronal diseñada para procesar secuencias de datos, manteniendo una memoria interna de lo que procesó anteriormente.
Leer másInteligencia ArtificialRed neuronal siamesa
Arquitectura formada por dos (o más) redes idénticas que comparten los mismos parámetros, usada para medir qué tan similares son dos entradas.
Leer másInteligencia ArtificialReranking
Paso adicional en un sistema de búsqueda que reordena un conjunto inicial de resultados según su relevancia real para una consulta específica.
Leer másInteligencia ArtificialResumen automático de texto
Tarea de procesamiento de lenguaje natural que condensa un texto extenso en una versión más corta, conservando su información más relevante.
Leer másInteligencia ArtificialRetropropagación (Backpropagation)
Algoritmo que calcula cómo ajustar los pesos de una red neuronal propagando el error de la predicción hacia atrás, capa por capa.
Leer másInteligencia ArtificialRLAIF (aprendizaje por refuerzo con retroalimentación de IA)
Variante de RLHF donde las evaluaciones de calidad de las respuestas las genera otro modelo de IA, en lugar de evaluadores humanos.
Leer másInteligencia ArtificialRLHF (aprendizaje por refuerzo con feedback humano)
Técnica de entrenamiento que ajusta un modelo de lenguaje usando las preferencias de evaluadores humanos, para que sus respuestas sean más útiles y seguras.
Leer másInteligencia ArtificialRobustez adversarial
Capacidad de un modelo de IA de mantener su desempeño incluso ante entradas diseñadas deliberadamente para engañarlo.
Leer másInteligencia ArtificialSegmentación semántica
Tarea de visión por computadora que clasifica cada píxel individual de una imagen según la categoría de objeto a la que pertenece.
Leer másInteligencia ArtificialSelf-attention
Variante del mecanismo de atención en la que cada elemento de una secuencia se relaciona con todos los demás elementos de esa misma secuencia.
Leer másInteligencia ArtificialSesgo inductivo
Conjunto de supuestos incorporados en el diseño de un modelo, que lo predisponen a preferir ciertos tipos de patrones sobre otros al aprender de los datos.
Leer másInteligencia ArtificialSingularidad tecnológica
Concepto hipotético que describe un punto futuro en el que la inteligencia artificial superaría a la humana y comenzaría a mejorarse a sí misma a un ritmo acelerado e impredecible.
Leer másInteligencia ArtificialSíntesis de voz (Text-to-Speech)
Tecnología de IA que convierte texto escrito en habla generada artificialmente, con entonación y ritmo naturales.
Leer másInteligencia ArtificialSistema multiagente
Arquitectura de IA donde varios agentes especializados colaboran, cada uno con un rol distinto, para resolver una tarea compleja de forma conjunta.
Leer másInteligencia ArtificialSistemas de recomendación
Sistemas de IA que sugieren contenido, productos o acciones a un usuario, basándose en sus preferencias pasadas o en las de usuarios similares.
Leer másInteligencia ArtificialSistemas expertos
Programas de inteligencia artificial que usan un conjunto de reglas explícitas, definidas por especialistas humanos, para tomar decisiones dentro de un dominio específico.
Leer másInteligencia ArtificialSLAM (localización y mapeo simultáneos)
Técnica que permite a un robot construir un mapa de un entorno desconocido mientras, al mismo tiempo, determina su propia posición dentro de ese mapa.
Leer másInteligencia ArtificialSuper-resolución (IA)
Técnica de IA que aumenta la resolución de una imagen, generando detalles adicionales plausibles que no estaban presentes en la versión original de menor calidad.
Leer másInteligencia ArtificialTemperatura (IA generativa)
Parámetro que controla qué tan aleatoria o predecible es la salida de un modelo generativo: valores bajos producen respuestas más conservadoras, valores altos, más variadas y creativas.
Leer másInteligencia ArtificialTest de Turing
Prueba propuesta por Alan Turing en 1950 para evaluar si una máquina puede exhibir un comportamiento conversacional indistinguible del de un humano.
Leer másInteligencia ArtificialTokenización
Proceso de dividir un texto en unidades más pequeñas (tokens), como palabras o fragmentos de palabras, para que un modelo de lenguaje pueda procesarlo.
Leer másInteligencia ArtificialTop-k sampling
Técnica de generación de texto que restringe la elección de la siguiente palabra a únicamente las k opciones más probables según el modelo.
Leer másInteligencia ArtificialTop-p sampling (Nucleus sampling)
Técnica de generación de texto que elige la siguiente palabra entre el conjunto más pequeño de opciones cuya probabilidad acumulada supera un umbral definido.
Leer másInteligencia ArtificialTPU (unidad de procesamiento tensorial)
Chip diseñado específicamente por Google para acelerar el entrenamiento y la ejecución de modelos de machine learning, especialmente redes neuronales.
Leer másInteligencia ArtificialTraducción automática neuronal
Enfoque de traducción automática que usa redes neuronales para traducir texto de un idioma a otro, aprendiendo patrones directamente de grandes volúmenes de texto bilingüe.
Leer másInteligencia ArtificialTransfer learning
Técnica que reutiliza el conocimiento adquirido por un modelo entrenado en una tarea, para acelerar y mejorar su aprendizaje en una tarea distinta pero relacionada.
Leer másInteligencia ArtificialTransferencia de estilo neuronal
Técnica que aplica el estilo visual de una imagen (como una pintura) al contenido de otra imagen distinta, combinando ambas en una nueva composición.
Leer másInteligencia ArtificialTransformer
Arquitectura de red neuronal basada en mecanismos de atención, que es la base de los modelos de lenguaje modernos.
Leer másInteligencia ArtificialVentana de contexto
Cantidad máxima de texto (medida en tokens) que un modelo de lenguaje puede tener en cuenta al generar una respuesta.
Leer másInteligencia ArtificialVisión artificial 3D
Rama de la visión por computadora enfocada en percibir e interpretar la estructura tridimensional de un entorno a partir de imágenes o sensores especializados.
Leer másInteligencia ArtificialVisión por computadora
Campo de la IA que permite a las máquinas interpretar y entender contenido visual, como imágenes y video.
Leer másInteligencia ArtificialWatermarking de IA
Técnica que incorpora una marca sutil e imperceptible en el contenido generado por IA, permitiendo identificarlo posteriormente como generado artificialmente.
Leer másInteligencia ArtificialWord2Vec
Técnica que aprende representaciones vectoriales de palabras a partir de su contexto, capturando relaciones de significado entre ellas.
Leer másInteligencia ArtificialZero-shot learning
Capacidad de un modelo de resolver una tarea para la cual nunca recibió ejemplos específicos durante su entrenamiento o ajuste.
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