En el aprendizaje zero-shot, un modelo enfrenta una tarea nueva sin haber visto ni un solo ejemplo de esa tarea específica durante su entrenamiento, apoyándose únicamente en el conocimiento general que adquirió previamente para intentar resolverla razonablemente bien.
Por qué es posible con los LLM actuales
Los modelos de lenguaje modernos, entrenados sobre cantidades enormes y diversas de texto, desarrollan una capacidad de generalización que les permite seguir instrucciones nuevas descritas en lenguaje natural, incluso sobre tareas que no formaron parte explícita de su entrenamiento.