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Inteligencia Artificial

Ingeniería de contexto

Práctica de diseñar y gestionar toda la información (instrucciones, documentos, historial) que se le entrega a un modelo de lenguaje, más allá del prompt puntual.

LLMPrompt engineering

La ingeniería de contexto amplía el enfoque del prompt engineering: en lugar de pensar solo en cómo redactar una instrucción puntual, se ocupa de decidir qué información —documentos recuperados, historial de conversación, instrucciones del sistema, resultados de herramientas— conviene incluir en la ventana de contexto de un modelo para que responda de la mejor forma posible.

Por qué se volvió una disciplina propia

A medida que las aplicaciones sobre modelos de lenguaje se volvieron más complejas (agentes con memoria, sistemas RAG, herramientas externas), gestionar bien qué información cabe y en qué orden dentro de una ventana de contexto limitada se volvió tan importante como la redacción del prompt en sí mismo.