La planificación automática busca encontrar, entre todas las secuencias posibles de acciones, una que lleve desde el estado actual hasta un objetivo deseado, considerando las reglas y restricciones de un dominio específico, como armar un plan de rutas para un robot que debe navegar un almacén.
Su relación con los agentes de IA modernos
Los agentes construidos sobre modelos de lenguaje enfrentan un problema similar —decidir qué secuencia de pasos tomar para cumplir un objetivo— y muchas de las ideas clásicas de planificación automática siguen siendo relevantes para diseñar agentes que razonen de forma estructurada sobre sus próximos pasos.