Los datos sintéticos se generan de forma artificial —mediante simulaciones, reglas estadísticas o incluso otros modelos de IA— para imitar las propiedades de datos reales, sin corresponder a eventos o personas reales específicas.
Por qué se usan cada vez más
Permiten entrenar modelos en situaciones donde los datos reales son escasos (un accidente industrial poco frecuente), costosos de recolectar, o sensibles en términos de privacidad, evitando así muchos de los riesgos legales y éticos asociados a usar datos personales reales.