El watermarking de IA introduce un patrón estadístico o una señal específica —invisible para una persona, pero detectable con las herramientas adecuadas— dentro del contenido generado por un modelo, ya sea texto, imagen o audio, para poder identificarlo posteriormente como generado por IA.
Por qué se propone como solución
A diferencia de intentar detectar contenido de IA después del hecho analizando sus características (algo cada vez más difícil a medida que los modelos mejoran), el watermarking incorpora esa señal de forma deliberada desde el momento de la generación, aunque su efectividad depende de que no sea removida fácilmente y de una adopción amplia entre los distintos generadores de contenido.