Muchas palabras tienen más de un significado posible: “banco” puede referirse a una entidad financiera o a un asiento. La desambiguación del sentido de las palabras determina, a partir del contexto de la oración, cuál de esos significados es el correcto en cada caso específico.
Por qué los modelos modernos lo manejan mejor
Los modelos de lenguaje basados en Transformer, al generar una representación distinta de una palabra según el contexto completo de la oración (en lugar de una representación fija para cada palabra), manejan naturalmente buena parte de esta ambigüedad, algo que era mucho más difícil con técnicas de NLP anteriores.