La computación cuántica aprovecha fenómenos de la física cuántica para realizar ciertos tipos de cálculos de forma potencialmente mucho más eficiente que las computadoras clásicas. El machine learning cuántico investiga si esa ventaja puede aplicarse a tareas como la optimización de modelos o el procesamiento de datos de alta dimensión.
Por qué todavía es un campo incipiente
Las computadoras cuánticas actuales son limitadas en tamaño y propensas a errores, y por ahora no está claro para qué problemas concretos de machine learning ofrecerían una ventaja práctica real y demostrable frente a las técnicas clásicas ya establecidas, por lo que sigue siendo, sobre todo, un área de investigación activa más que de aplicación práctica inmediata.