La transferencia de estilo neuronal separa, usando una red neuronal convolucional, el “contenido” de una imagen (qué objetos y formas aparecen) de su “estilo” (colores, texturas, pinceladas), y luego combina el contenido de una imagen con el estilo de otra, generando una imagen nueva que parece pintada con ese estilo.
Su popularidad
Se popularizó a través de aplicaciones que convertían fotografías comunes en imágenes con el estilo de pinturas famosas, siendo una de las primeras demostraciones masivamente populares de lo que el deep learning podía lograr en el terreno creativo.