Los modelos de generación de código se entrenan sobre enormes cantidades de código fuente público, aprendiendo patrones de programación de forma similar a como un modelo de lenguaje general aprende patrones del lenguaje natural, permitiendo generar funciones completas, sugerir correcciones o explicar código existente.
Su impacto en el desarrollo de software
Se integraron rápidamente en editores de código como asistentes que sugieren líneas o funciones completas mientras se programa, acelerando tareas repetitivas, aunque el código generado todavía requiere revisión humana para verificar su corrección y seguridad.