El filtrado basado en contenido analiza las características específicas de los ítems que a un usuario ya le gustaron —el género y actores de una película, los ingredientes de una receta— y recomienda otros ítems con características similares, sin depender de las preferencias de otros usuarios.
Su ventaja frente al filtrado colaborativo
Funciona bien incluso para ítems nuevos que casi no tienen historial de interacciones, ya que solo necesita conocer las características del ítem, no un historial de usuarios que ya interactuaron con él. Su límite es que tiende a recomendar siempre “más de lo mismo”, con menos capacidad de sorprender al usuario con algo genuinamente distinto que igual le podría gustar.