Un sistema de question answering recibe una pregunta en lenguaje natural y produce una respuesta directa, ya sea extrayendo la información de un documento específico proporcionado (question answering extractivo), o generando la respuesta a partir del conocimiento general que el modelo adquirió durante su entrenamiento.
Su relación con la búsqueda tradicional
A diferencia de un motor de búsqueda tradicional, que devuelve una lista de documentos relevantes para que la persona busque la respuesta, un sistema de question answering intenta directamente encontrar y entregar la respuesta puntual a la pregunta formulada, algo que técnicas como RAG mejoraron notablemente al combinarlas con modelos de lenguaje.