La IA responsable reúne principios y prácticas —evaluar sesgos, garantizar explicabilidad, proteger la privacidad, considerar el impacto social— que buscan que el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial no solo sea técnicamente exitoso, sino también seguro y beneficioso para las personas afectadas por su uso.
Por qué no es solo responsabilidad de los equipos técnicos
Requiere la colaboración de perfiles legales, éticos, de producto y de negocio, además de los equipos de ingeniería, ya que muchas de las decisiones relevantes —para qué se usa un sistema, quién puede verse afectado, qué riesgos son aceptables— exceden lo puramente técnico.