SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) resuelve un problema circular: para saber dónde está, un robot necesitaría un mapa, pero para construir un mapa preciso necesitaría saber dónde está. Esta técnica resuelve ambos problemas a la vez, actualizando continuamente tanto el mapa del entorno como la posición estimada del robot dentro de él.
Dónde se aplica
Es una tecnología central en robots de limpieza autónomos, drones, vehículos autónomos y aplicaciones de realidad aumentada, que necesitan entender su entorno físico sin depender de un mapa previamente construido.