Qué es
El aprendizaje profundo (deep learning) es la rama del machine learning que usa redes neuronales con muchas capas (“profundas”) para aprender automáticamente representaciones cada vez más abstractas de los datos, sin necesidad de que un humano diseñe manualmente qué características buscar.
En qué se diferencia del machine learning clásico
Los métodos clásicos de machine learning suelen requerir que un experto diseñe a mano las características (features) relevantes antes de entrenar el modelo. El deep learning, en cambio, aprende esas características directamente de los datos crudos —píxeles, texto, audio— a medida que entrena.
Por qué despegó en la última década
Tres factores lo impulsaron al mismo tiempo: la disponibilidad de muchísimos más datos, el poder de cómputo de las GPU para entrenar redes grandes, y mejoras en las arquitecturas y técnicas de entrenamiento. Esa combinación permitió avances notables en visión por computadora, lenguaje y muchas otras áreas.