Una red neuronal de grafos (Graph Neural Network) procesa datos representados como nodos conectados por relaciones —como usuarios en una red social, o átomos en una molécula— aprendiendo a partir tanto de las características de cada nodo como de cómo se conecta con sus vecinos.
Dónde se aplican
Son particularmente útiles para redes sociales (predecir conexiones o detectar comunidades), química computacional (predecir propiedades de moléculas a partir de su estructura), y sistemas de recomendación que aprovechan relaciones complejas entre usuarios y productos.