El muestreo estratificado divide primero a la población en grupos homogéneos internamente respecto a alguna característica relevante (como edad, región o nivel de ingresos), y luego selecciona una muestra aleatoria dentro de cada uno de esos grupos, asegurando que todos estén representados proporcionalmente en la muestra final.
Por qué mejora sobre el muestreo aleatorio simple
Garantiza que subgrupos importantes pero minoritarios de la población estén representados adecuadamente en la muestra, reduciendo el riesgo de que, por pura casualidad, un muestreo completamente aleatorio deje fuera o subrepresente a un grupo relevante para el estudio.