El enfoque frecuentista interpreta la probabilidad como la frecuencia relativa de un evento a largo plazo, tratando los parámetros de una población como valores fijos pero desconocidos. El enfoque bayesiano interpreta la probabilidad como un grado de creencia, tratando esos mismos parámetros como cantidades inciertas que pueden describirse con una distribución de probabilidad, actualizable a medida que llega nueva evidencia.
Por qué ambos siguen coexistiendo
Cada enfoque tiene ventajas según el contexto: el frecuentista ofrece un marco estandarizado y ampliamente aceptado en muchas disciplinas científicas; el bayesiano permite incorporar explícitamente conocimiento previo y es especialmente útil cuando se dispone de poca información nueva, o cuando se necesita actualizar creencias de forma continua a medida que llegan nuevos datos.