El análisis multivariado estudia varias variables de forma conjunta, en lugar de analizarlas una por una de forma aislada, permitiendo capturar relaciones e interacciones entre variables que un análisis univariado (una sola variable a la vez) o bivariado (dos variables) no podría detectar.
Sus técnicas más representativas
Incluye métodos como la regresión múltiple, el análisis de componentes principales, el análisis factorial y el análisis de conglomerados, todos compartiendo el objetivo común de extraer patrones significativos a partir de conjuntos de datos con muchas variables interrelacionadas entre sí.