La distribución de Poisson describe la probabilidad de que ocurra una determinada cantidad de eventos —llamadas a un call center en una hora, autos que pasan por una intersección en un minuto— dentro de un intervalo fijo, asumiendo que esos eventos ocurren de forma independiente y a una tasa promedio conocida.
Su relación con la distribución binomial
Puede pensarse como un caso límite de la distribución binomial, cuando el número de intentos posibles es muy grande y la probabilidad de éxito en cada uno es muy pequeña, siendo especialmente útil para modelar eventos raros que podrían, en teoría, ocurrir en cualquier momento dentro de un intervalo continuo.