La varianza explicada indica qué proporción de la variabilidad total observada en los datos logra ser capturada por un modelo estadístico o por un componente específico, como en el análisis de componentes principales, donde cada componente sucesivo explica una porción decreciente de la varianza total restante.
Su rol al decidir cuánta complejidad conservar
Es un criterio habitual para decidir cuántos componentes principales conservar en una reducción de dimensionalidad, o qué tan bien se ajusta un modelo de regresión a los datos, buscando un equilibrio razonable entre simplicidad y capacidad explicativa del fenómeno de interés.