El R² (o coeficiente de determinación) mide qué porcentaje de la variación total observada en los datos es explicado por el modelo de regresión, con un valor de 1 indicando que el modelo explica perfectamente esa variabilidad, y 0 indicando que no explica nada más que simplemente predecir el promedio.
Una advertencia importante sobre su interpretación
Un R² alto no garantiza que el modelo sea el correcto ni que las relaciones que capturó sean causales: agregar más variables a un modelo, aunque sean irrelevantes, casi siempre aumenta el R², por lo que suele complementarse con una versión ajustada que penaliza la complejidad innecesaria del modelo.