La paradoja de Simpson ocurre cuando una relación entre dos variables, observada de forma consistente dentro de cada subgrupo de datos por separado, se revierte o desaparece por completo al combinar todos esos subgrupos en un único análisis agregado, generalmente debido a la influencia de una tercera variable no considerada.
Por qué es una advertencia tan importante
Demuestra que agregar datos sin considerar variables relevantes que difieren entre los grupos puede llevar a conclusiones completamente opuestas a la realidad, siendo una razón fundamental por la que analizar datos desagregados por subgrupos relevantes es una práctica tan importante antes de sacar conclusiones generales.