MANOVA (Análisis de Varianza Multivariante) extiende el ANOVA tradicional para evaluar diferencias entre grupos cuando existen varias variables dependientes relacionadas entre sí, analizándolas de forma conjunta en lugar de realizar múltiples pruebas ANOVA independientes que ignorarían la correlación entre esas variables.
Por qué es preferible a hacer varios ANOVA separados
Realizar múltiples pruebas ANOVA independientes para cada variable dependiente aumenta el riesgo de encontrar diferencias falsas solo por azar (al hacer muchas comparaciones), además de ignorar por completo cómo esas variables podrían estar correlacionadas entre sí, algo que MANOVA sí tiene en cuenta explícitamente.