El rango intercuartílico se calcula como la diferencia entre el tercer cuartil (percentil 75) y el primer cuartil (percentil 25) de un conjunto de datos, representando el rango donde se concentra la mitad central de las observaciones, sin importar qué tan extremos sean los valores más altos o más bajos.
Por qué es una medida de dispersión robusta
A diferencia de la desviación estándar, que puede verse muy afectada por outliers extremos, el rango intercuartílico ignora por completo el 25% más bajo y el 25% más alto de los datos, ofreciendo una medida de dispersión mucho más resistente a valores atípicos, y siendo la base para definir los límites de un diagrama de caja.