A diferencia de la clasificación multiclase, donde cada observación pertenece a exactamente una categoría, en la clasificación multi-etiqueta una misma observación puede pertenecer a varias categorías simultáneamente, como una noticia que puede clasificarse a la vez como “política” y “economía”.
Por qué requiere un enfoque distinto
No alcanza con predecir una única categoría más probable: el modelo debe decidir, de forma independiente, si cada etiqueta posible aplica o no a la observación, lo que suele requerir adaptaciones específicas tanto en la arquitectura del modelo como en las métricas usadas para evaluarlo.