La completitud mide si toda la información que debería estar presente en un conjunto de datos efectivamente lo está, identificando campos vacíos, registros faltantes, o fuentes de datos que dejaron de enviar información esperada, siendo una de las dimensiones más básicas y frecuentemente monitoreadas de calidad de datos.
Por qué la completitud parcial puede ser engañosa
Un conjunto de datos puede parecer razonablemente completo en general, pero tener una completitud muy baja específicamente en un subgrupo relevante (como un segmento particular de clientes), un problema que solo se detecta analizando la completitud de forma desagregada, no solo como un promedio general.