La computación vectorizada aprovecha capacidades del hardware moderno para aplicar la misma operación matemática simultáneamente sobre un bloque de varios valores a la vez, en lugar de procesar cada valor individual de forma completamente secuencial, acelerando significativamente operaciones repetitivas sobre grandes volúmenes de datos.
Por qué se combina tan bien con el almacenamiento columnar
Al tener los valores de una misma columna almacenados juntos y de forma homogénea, resulta mucho más sencillo aplicar operaciones vectorizadas sobre ellos, siendo una de las razones adicionales por las que los motores analíticos modernos combinan almacenamiento columnar con procesamiento vectorizado para lograr un rendimiento muy superior.