DataOps busca aplicar al mundo de los datos las mismas prácticas que transformaron el desarrollo de software: automatizar pruebas y despliegues de pipelines de datos, monitorear continuamente su calidad y desempeño, y fomentar una colaboración más estrecha entre los equipos que producen y los que consumen los datos.
Por qué surgió como respuesta a un problema real
Muchos equipos de datos históricamente trabajaban con procesos manuales, poco documentados y difíciles de reproducir, generando pipelines frágiles y propensos a errores; DataOps busca llevar la disciplina y el rigor de la ingeniería de software moderna a ese mismo tipo de trabajo con datos.