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Machine Learning

Distancia euclidiana

Medida de distancia entre dos puntos, calculada como la longitud de la línea recta que los conecta, siendo la noción de distancia más intuitiva y comúnmente usada en machine learning.

Matemática para ML

La distancia euclidiana calcula qué tan lejos están dos puntos entre sí de la forma más intuitiva posible: como la longitud de la línea recta que los conecta, generalizando el teorema de Pitágoras a cualquier cantidad de dimensiones.

Dónde se usa constantemente

Es la medida de distancia por defecto en algoritmos como K-vecinos más cercanos y K-Means, aunque en espacios de muy alta dimensión (como los embeddings de texto) suele preferirse la distancia coseno, que se enfoca en la dirección de los vectores más que en su magnitud absoluta.