Qué es
ELT invierte el orden tradicional de ETL: primero se cargan los datos en su forma cruda directamente en el destino (típicamente un data warehouse moderno en la nube), y recién después se aplican las transformaciones necesarias, usando el propio poder de cómputo de ese destino.
Por qué se volvió popular
Los data warehouses en la nube modernos tienen capacidad de cómputo suficiente para transformar grandes volúmenes de datos de forma eficiente, lo que hace innecesario un sistema intermedio de transformación separado. Esto simplifica la arquitectura y permite iterar más rápido sobre las transformaciones sin tener que reprocesar la extracción de datos.
Su relación con herramientas como dbt
Herramientas como dbt se popularizaron justamente para gestionar la etapa de transformación dentro de un enfoque ELT, permitiendo definir esas transformaciones como código versionado y testeable, en lugar de procesos ad hoc.