Un espacio vectorial es el marco matemático que define cómo se pueden combinar vectores mediante suma y multiplicación por escalares, cumpliendo ciertas propiedades formales. En machine learning, prácticamente todos los datos (imágenes, texto convertido en embeddings, variables numéricas) se representan como puntos dentro de algún espacio vectorial.
Por qué esta abstracción es tan poderosa
Permite aplicar las mismas herramientas matemáticas y geométricas —distancias, ángulos, proyecciones— a tipos de datos muy distintos entre sí, siempre que puedan representarse consistentemente como vectores dentro de un espacio común.