Un modelo base es una solución deliberadamente simple —predecir siempre el valor promedio, o la categoría más frecuente— que se usa como punto de comparación mínimo antes de invertir tiempo y recursos en modelos más complejos y costosos de entrenar.
Por qué es un paso que no debería saltearse
Sin un punto de referencia claro, es fácil sobreestimar el valor de un modelo sofisticado: si un modelo complejo apenas supera a una regla simple como “predecir siempre el promedio”, puede ser una señal de que el problema es más difícil de lo esperado, o de que el modelo complejo no está realmente aprendiendo patrones útiles adicionales.