Un perceptrón multicapa (Multilayer Perceptron) conecta cada neurona de una capa con todas las neuronas de la capa siguiente, apilando varias de estas capas para poder aprender relaciones mucho más complejas que las que podría capturar un único perceptrón simple.
Su rol en el ecosistema del deep learning
Aunque arquitecturas más especializadas (como las convolucionales para imágenes o el Transformer para texto) dominan hoy tareas específicas, el perceptrón multicapa sigue siendo un componente presente dentro de arquitecturas más complejas, y sigue siendo la base didáctica para entender cómo funciona una red neuronal profunda.