El propensity score matching estima, para cada observación, la probabilidad de haber recibido una intervención específica (como una campaña de marketing) dadas sus características, y luego compara los resultados entre observaciones con una probabilidad similar que sí y que no recibieron esa intervención, buscando aislar su efecto causal real.
Por qué es necesario cuando no hay un experimento controlado
Cuando no es posible o ético asignar aleatoriamente una intervención (como en un test A/B), esta técnica ofrece una forma de aproximar comparaciones justas usando datos observacionales, reduciendo el riesgo de que factores externos, distintos entre los grupos comparados, distorsionen las conclusiones sobre el efecto real de la intervención.